python – 为什么skimage.transform.rotate比PIL的Image.rotate慢得多？

我正在将一些基于PIL的代码转换为NumPy,但我发现 skimage.transform.rotate函数明显慢于PIL的Image.rotate.

作为一个粗略的比较,使用skimage在~1000×1000像素图像上旋转大约需要2.2秒,而Image.rotate需要大约0.1秒：

import time
from PIL import Image
import numpy as np
from skimage.transform import rotate

im = Image.open("some_big_image.png").convert("L")
print "Image size: %s" %(im.size,)

s = time.time()
im.rotate(10,Image.BICUBIC,expand=True)
print "Image.rotate: %0.04f" %(time.time() - s,)

ima = np.array(im) / 255.0
s = time.time()
rotate(ima,10,order=3) # order=3 --> bi-cubic filtering
print "skimage.transform.rotate: %0.04f" %(time.time() - s,)

并输出：

$py rotate.py
Image size: (1275,1650)
Image.rotate: 0.1154
skimage.transform.rotate: 2.2310

(这些数字在多次运行中或多或少一致;我不相信这是一个没有运行足够测试的工件)

所以！那是怎么回事？有没有办法加快skimage的旋转？

版本信息：

> PIL：1.1.7
> skimage：0.14.1
> numpy：1.7.1
> Python：2.7.2

值得注意的是：

>如果未使用BICUBIC过滤,则im.rotate操作仅需约0.01秒,而设置order = 0以使用最近邻过滤,skimage.rotate需要约0.6秒.

解决方法

我的数字与当前开发版本如下：

from PIL import Image
import numpy as np
from skimage.transform import rotate

a = np.zeros((1000,1000),dtype=np.uint8)

im = Image.fromarray(a)

%timeit im.rotate(10,expand=True)

ima = a / 255.0
%timeit rotate(ima,order=1)
%timeit rotate(ima,order=3)


## -- Output --
10 loops,best of 3: 41.3 ms per loop
10 loops,best of 3: 43.6 ms per loop
10 loops,best of 3: 101 ms per loop

（编辑：甘南站长网）

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