微服务之间的调用方法哪种更好？
发布时间：2023-02-15 11:24:39 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：在微服务架构中，需要调用很多服务才能完成一项功能。服务之间如何互相调用就变成微服务架构中的一个关键问题。 消息方式是松耦合方式，比紧耦合的RPC方式要优越，但RPC方式如果用在适合的场景也有它的一席之地。 我们总在谈耦合，那么耦合到底意味着什么呢
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就用上面的例子，当你要增加一个可选参数时，你就定义一个新的可选变量。由于它是可选的，原来的客户端不需要提供这个参数，因此不需要修改程序。 而新的客户端可以提供这个参数。你只要在服务端能同时处理这两种情况就行了。这样服务端并没有增加新的函数，但用户的新需求满足了，而且还是向后兼容的。 五、微服务的数量有没有上限？ 总的来说微服务的数量不要太多，不然会有比较重的运维负担。有一点需要明确的是微服务的流行不是因为技术上的创新，而是为了满足管理上的需要。单体程序大了之后，各个模块的部署时间要求不同，对服务器的优化要求也不同，而且团队人数众多，很难协调管理。 把程序拆分成微服务之后，每个团队负责几个服务，就容易管理了，而且每个团队也可以按照自己的节奏进行创新，但它给运维带来了巨大的麻烦。所以在微服务刚出来时，我一直觉得它是一个退步，弊大于利。但由于管理上的问题没有其他解决方案，只有硬着头皮上了。 直到有一天，我意识到单体程序其实性能调试是很困难的（很难分离出瓶颈点），而微服务配置了全链路跟踪之后，能很快找到症结所在。看来微服务从技术来讲也不全是缺点，总算也有好的地方。但微服务的颗粒度不宜过细，否则工作量还是太大。 一般规模的公司十几个或几十个微服务都是可以承受的，但如果有几百个甚至上千个，那么绝不是一般公司可以管理的。尽管现有的工具已经很齐全了，而且与微服务有关的整个流程也已经基本上全部自动化了，但它还是会增加很多工作。 Martin Fowler几年以前建议先从单体程序开始（详见 MonolithFirst），然后再逐步把功能拆分出去，变成一个个的微服务。但是后来有人反对这个建议，他也有些松口了。 如果单体程序不是太大，这是个好主意。可以用数据额库表的数量来衡量程序的大小，我见过大的单体程序有几百张表，这就太多了，很难管理。正常情况下，一个微服务可以有两、三张表到五、六张表，一般不超过十张表。但如果要减少微服务数量的话，可以把这个标准放宽到不要超过二十张表。 1、内部微服务设计 这种设计表面上看起来是一个单体程序，它只有一个源代码存储仓库，一个数据库，一个部署，但在程序内部可以按照微服务的思想来进行设计。它可以分成多个模块，每个模块是一个微服务，可以由不同的团队管理。 每个模块都有自己的数据库表，它们都在一个数据库中，但模块之间不能跨数据库访问（不要建立模块之间数据库表的外键）。 “User”（在Conference Management模块中）是一个共享的类，但在不同的模块中的名字不同，含义和用法也不同，成员也不一样（例如，在“Customer Service”里叫“Customer”）。 DDD（Domain-Driven Design）建议不要共享这个类，而是在每一个有界上下文（模块）中都建一个新类，并拥有新的名字。 它的书在2003就出版了，当时就很有名。但它更偏重于业务逻辑的设计，践行起来也比较困难，因此大家谈论得很多，真正用的较少。 直到十年之后，微服务出来之后，人们发现它其实内部就是微服务，而且微服务的设计需要用它的思想来指导，于是就又重新焕发了青春，而且这次更猛，已经到了每个谈论微服务的人都不得不谈论DDD的地步。不过一本软件书籍，在十年之后还能指导新技术的设计，非常令人钦佩。 这样设计的好处是它是一个单体程序，省去了多个微服务带来的部署、运维的麻烦。但它内部是按微服务设计的，如果以后要拆分成微服务会比较容易。至于什么时候拆分不是一个技术问题。 如果负责这个单体程序的各个团队之间不能在部署时间表，服务器优化等方面达成一致，那么就需要拆分了。 当然你也要应对随之而来的各种运维麻烦。内部微服务设计是一个折中的方案，如果你想试水微服务，但又不愿意冒太大风险时，这是一个不错的选择。 （编辑：甘南站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
