如何更好地光栅化绘图而不会模糊matplotlib中的标签？

我通常使用ax.set_rasterized(True)来栅格化图形,以便在以eps格式保存时可以处理透明度,但光栅化也会模糊轴标签和刻度标签,所以有没有办法仅在轴内光栅化贴片而不是比整个数字？或者是否更好地导出具有透明度的eps格式？谢谢.

解决方法

我只是尝试了一些组合,它似乎工作.然而,质量似乎不是很好(另见http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg13276.html).

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 


def add_patch(ax,**kwargs):
    if 'rasterized' in kwargs and kwargs['rasterized']:
        ax.set_rasterization_zorder(0)
    ax.fill_between(np.arange(1,10),1,2,zorder=-1,**kwargs)
    ax.set_xlim(0,10) 
    ax.set_ylim(0,3)
    if 'alpha' in kwargs and kwargs['alpha'] < 1:
        txt = 'This patch is transparent!'
    else:
        txt = 'This patch is not transparent!'
    ax.text(5,1.5,txt,ha='center',va='center',fontsize=25,zorder=-2,rasterized=True)

fig,axes = plt.subplots(nrows=4,sharex=True)
add_patch(axes[0],alpha=0.2,rasterized=False)
add_patch(axes[1],rasterized=True)
add_patch(axes[2],rasterized=False)
add_patch(axes[3],rasterized=True)

plt.tight_layout()
plt.savefig('rasterized_transparency.eps')

我将eps转换为png以在浏览器中显示它：

另见：How to save figures to pdf as raster images in matplotlib.

（编辑：甘南站长网）

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