python – 如何将Pandas列多索引名称作为列表

我有以下CSV数据：

id,gene,celltype,stem,bcell,tcell
id,organs,bm,fl,pt,bm
134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79
222,bar,about_bar,17,13,55,12,88

我可以用这种方式成功地总结出来：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("http://dpaste.com/1X74TNP.txt",header=None,index_col=[1,2]).iloc[:,1:]

df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(df.ix[:2].values)
df = df.ix[2:].astype(int)
df.index.names = ['cell','organ']
df = df.reset_index('organ',drop=True)

result = df.groupby(level=[0,1],axis=1).mean()
result = result.stack().replace(np.nan,0).unstack()
result = result.swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)

看起来像：

In [341]: result
Out[341]:
        bm               fl               pt
     bcell stem tcell bcell stem tcell bcell stem tcell
cell
foo      0   15    79     0   11     0  22.5    0     0
bar      0   15    88     0   55     0  12.5    0     0

我的问题是,从结果如何获得第一级列列索引作为列表：

['bm','fl','pt']

解决方法

list(result.columns.levels[0])

回报

['bm','pt']

（编辑：甘南站长网）

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