python – django中的高效分页和数据库查询
发布时间:2020-09-06 05:26:59 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:有一些 django分页的代码示例,我用了一会儿.我可能是错的,但是当查看代码时,它会浪费大量的内存.我正在寻找一个更好的解决方案,这里是代码: # in views.pyfrom django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnInteger... ... def someView():
有一些 django分页的代码示例,我用了一会儿.我可能是错的,但是当查看代码时,它会浪费大量的内存.我正在寻找一个更好的解决方案,这里是代码: # in views.py from django.core.paginator import Paginator,EmptyPage,PageNotAnInteger ... ... def someView(): models = Model.objects.order_by('-timestamp') paginator = Paginator(models,7) pageNumber = request.GET.get('page') try: paginatedPage = paginator.page(pageNumber) except PageNotAnInteger: pageNumber = 1 except EmptyPage: pageNumber = paginator.num_pages models = paginator.page(pageNumber) return render_to_resp ( ..... models ....) 我不确定这个代码的细微之处,但从它的外观上来看,第一行代码从数据库中检索每一个模型并将其推入.然后它被传递到Paginator,根据用户从html GET开始的页面将其分组.分母不知何故使这可以接受,还是这完全记忆效率低下?如果效率低下,怎么可以改进? 另外,一个相关话题.如果有人做: Model.objects.all()[:40] 这个代码是否意味着所有模型都被推入内存,我们拼接出40个?哪个是坏的还是意味着我们仅查询并推送40个对象到内存期? 感谢您的帮助! 解决方法mymodel.objects.all()产生一个查询,而不是列表. Querysets是懒惰 – 没有要求发出,没有任何事情,直到你真正尝试使用它们.另外,切片查询集不会在内存中加载完整的内容,只能获取一个子集,但在击中数据库之前会向SQL查询添加限制和偏移量.(编辑:甘南站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |