-
人工智能、机器学习和软件开发的未来
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
你和你最喜欢的应用程序之间的每一次成功交互都是质量检查团队共同努力的结果。
您与您最喜爱的应用程序之间的每一次成功互动都是质量保证 (QA) 团队共同努力的结果。这些孜孜不[详细] -
淘宝新店怎么才可以运营起来
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
要想做好一个淘宝店铺,学会运营很重要。在运营中我们需要注意每一个环节,所以自然有些点容易被忽略,今天我们就来说说淘宝店怎么才能运营起来吧。
1、选品
中小型卖家[详细] -
讲讲那些我们常见的淘宝优惠活动
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
在运营淘宝店铺中我们会发现,随着店铺数量的增加,想要获取流量变得很难。而最好的获取流量的方法就是参加淘宝活动!今天就来聊一聊那些我们常见的淘宝优惠活动吧!
1、免运费[详细] -
2023年人工智能和机器学习的六大趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
人工智能继续改变我们的世界,因为公司希望通过智能手机、智能电视、智能汽车——智能一切——实时提供智能体验来赢得消费者。但随着新机遇的出现,组织也在寻求跨越 A[详细]
-
纽约将在4月实施新的人工智能雇佣法
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
在纽约市有员工的公司还有四个月时间来适应第144号地方法律,这是全美第一部规范人工智能在招聘中使用的法律。该法律于1月1日生效,但该市将执法推迟至4月15日。
144当地法律规定了[详细] -
做闲鱼无闲鱼无货源应该了解的几点,初学者必看
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
电子商务是没有任何门槛的,任何人都可以在上面发布商品,闲鱼没有淘宝那样的推广模式,所以我们就更要抓住用户的需求,分析闲鱼用户的群体占比,再来制定我们的产品以及吸引他们的销售[详细]
-
大数据框架中的Java虚拟机优化
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
近年以来,大数据应用取得了长足的进展,各种大数据处理框架也应运而生,并得到了业界的高度认可,如Hadoop生态、Spark系列、Flink、Cassandra、Hive等等。这类编程模型通常采用分治的思想,[详细]
-
生成式AI将如何改变法律行业?
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
随着法律行业的持续快速发展,生成式AI显然将在法律服务的提供方式中发挥革命性作用。从简化合同审查流程到自动化文件发现,生成式AI已经被用于提高法律行业执行效率、降低操作成本。然而,[详细]
-
聊聊2023年十个大数据建设趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
2023年数据将继续在商业行业和经济体中流动。有了更多的渠道、更快的速度和包含更多的洞察力,组织将别无选择,只能向数据驱动的业务模型发展。企业领导者面临的问题是:它是积极主动和动态[详细]
-
这才是数据分析项目失败的核心原因
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
这么多年,你在工作中做了几个成功的数据分析项目呢?问题一出,又引发一阵阵哀嚎:
“没项目做呀!”
“每天瞎忙啊!”
“业务方:我早[详细] -
传统数仓的三大缺陷,一篇梳理明白
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
1、效率低
传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力,同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。效率低主要体现在以下几个方面。
部署效[详细] -
许多AI和分析项目失败的原因以及如何确保不会失败
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
2023年是经济危机和气候风险不断升级的一年,因此需要数据驱动的见解来推动效率、弹性和其他关键举措,这将是企业在2023年的首要任务。许多企业一直在尝试采用先进的分析技术和人工智能来满[详细]
-
多云数据库深入分析
所属栏目:[大数据] 日期:2023-12-12 热度:0
由于企业需要存储和访问的数据量不断增长,多云数据库越来越受欢迎,因为它可以融合公共云和私有云的优势。但是,如何选择最合适的多云数据库呢?我们将在这篇博文中讨论众多解决方案的优缺[详细]
-
恩智浦推出i.MX 95系列应用处理器 提供安全可拓展的人工智能边缘
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:103
恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.)宣布推出i.MX 95系列产品,恩智浦i.MX 9系列应用处理器的最新产品。新推出的i.MX 95系列集成高性能计算、采用Arm MaliTM的沉浸式3D图形处理、用于运行机器学习的恩智浦创新型神经加速器以及高速数据处理,这一技术组[详细]
-
IDC 阿里语音语义AI持续三年市占第一
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:63
报告显示,阿里AI在语音语义领域市场增速显著,其语音AI、对话式AI于2020年跃迁至行业第一,语言AI市场份额于2022年也后来居上。这一迅猛进展离不开达摩院持续的技术投入与阿里云工程、商业化能力的紧密结合。 IDC认为,基于云计算的AI能力逐渐得到验证,企[详细]
-
Omdia 大模型正从单模态迈向多模态 多任务融合
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:78
通信世界网消息(CWW)2023年2月6日,Omdia发布了《中国人工智能框架市场调研报告》,深入分析了中国人工智能框架市场的竞争格局,产业现状与创新趋势。Omdia通过调研发现,PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等人工智能框架在知名度与使用率市场[详细]
-
浪潮信息推行AI算力服务 赋力生成式AI产业创新
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:97
通信世界网消息(CWW)2月10日,浪潮信息推出AI算力服务产品,将基于国内领先智算中心的算力基础设施,为国内客户提供先进、开放、高性能、高质量的AI算力资源和配套服务,支撑AI模型构建、训练和推理的业务全流程,赋力生成式AI产业创新。目前,AI算力服务[详细]
-
ChatGPT很火 曙光算力服务被抢注一空
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:154
通信世界网消息(CWW)当下人工智能领域的流量担当,毫无疑问是ChatGPT。它不仅可像朋友一样跟你聊天,甚至还能帮你写代码、改剧本仅上线2个多月,ChatGPT的月活跃用户已过亿,刷新纪录。 随着ChatGPT爆火,国内外科技企业纷纷加入这场人工智能竞赛,而现象[详细]
-
中国科协束为 多措并举 助力人工智能高质量发展
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:181
通信世界网消息(CWW)党的二十大报告提出,建设现代化产业体系。其中,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎是重要一项。这也为广大科技工作者增强原创能力、促[详细]
-
联通数科廉士国 加快建构行业AI范式 助力千行百业数字化转型
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:184
廉士国表示,人工智能技术赋能千行百业的数字化转型,通常会经历几个阶段。第一个阶段是数字化、网络化。用物联网、5G、云计算等技术实现生产全要素的连接,这一步是基[详细]
-
运行ChatGPT需要多少算力 宁畅以定制化迎来算力大挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:52
通信世界网消息(CWW)最近大火的ChatGPT在国内掀起一阵人工智能的旋风。通信世界记者也注册了个账号,开始提问ChatGPT各种小问题。 能回答知识问题,又能写邀请函等公文,难怪国外学生用他来写本科论文。也许很多人都在担心AI抢了人们的饭碗,但是让AI处理[详细]
-
ChatGPT引发数字化改革
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:79
ChatGPT是由美国顶尖AI实验室OpenAI开发的一个基于大语言模型的聊天机器人。与之前的大语言模型相比,ChatGPT实现了两个跨越:从玩具到工具的跨越,从学术研究到生产力赋能的跨越。未来五到十年,ChatGPT会像电脑和手机一样成为大众的随身工具,成为人人必备[详细]
-
英特尔研究院高级研究专家 英特尔正在探寻负责任的生成式AI
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:186
通信世界网消息(CWW)作为人工智能三大核心要素之一,算力也被誉为人工智能发动机。数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天),需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。 行业专家表示,[详细]
-
ChatGPT引爆算力需求 浪潮 曙光等中国企业能不能招架
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-20 热度:155
通信世界网消息(CWW)作为人工智能三大核心要素之一,算力也被誉为人工智能发动机。数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即假如每秒计算一千万亿次,需要计算3640天),需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。 行业专家表示,[详细]
-
企业开工伊始,如何举行办一场高质量的数字化培训
所属栏目:[大数据] 日期:2023-02-16 热度:151
随着春节假期的结束各企业都已经开始忙碌起来,俗话说一年之计在于春,千里之行始于足下,现在正是各项工作计划付诸行动的开端,企业数字化转型工作同样如此。昨天老杨接到一微信好友的咨询,内容如下: 这位朋友提出的问题,是当前大部分传统企业数字化转型[详细]